快速 AI 行情分析
结构化、低延迟的分析能力,带记忆、集成投票与置信度校准。可跨多个模型对比观点,并按查询切换提供方。
在你自己掌控的基础设施上,研究行情、生成 Python 策略、做可复现的回测,并运行经校验的实盘工作流。AI 分析、图表、策略代码、回测、快速下单与运维,全部在同一条产品链路里。
从研究到执行只用一套产品 —— AI 分析、图表、策略代码、回测、快速下单与实盘运维,从第一天就连在一起。
结构化、低延迟的分析能力,带记忆、集成投票与置信度校准。可跨多个模型对比观点,并按查询切换提供方。
用一份 Python 策略合约同时驱动回测与实盘。initialize(context) 声明标的、订阅、预热与基准;标的身分在每一笔订单意图中保留交易所、币种与产品类型。
服务端回测与实盘共用同一份 manifest、时间语义、仓位模型、风控与订单意图。每次运行都留存代码与配置快照。
网格、马丁、趋势跟随与 DCA 开箱可用。感知成交条件、重启可恢复,支持信号模式与完全实盘模式。
一套编排即拉起 API、交易、调度、异步任务与迁移等独立进程角色。密钥、策略、AI 记录与成交,始终留在你掌控的基础设施上。
数据库命令表、可续租约、心跳与围栏令牌保障持久执行。可选接入监控与告警组件,获得生产级可见性。
无论你是独自交易、带一支量化团队、做产品,还是管理一只基金 —— 这套平台都按你的实际工作方式来组织。
想把 AI、图表、回测与机器人放在一个工作台里,而不是在五个工具之间来回切换。
需要统一工具链:数据接入、策略代码、回测、实盘执行,以及可共享的实验历史。
想用最短路径把 Python 想法变成回测与实盘,有清晰扩展点与稳定的策略合约。
不能把密钥、策略或交易历史交给托管平台,所有数据必须留在自己的内网。
需要账号、计费、额度、鉴权与支付从第一天就在栈里,而不是重做几个月基建。
内部交易台需要一套集研究、策略、执行、告警与运营管理于一体的平台。
同一套可部署系统,可以同时是内部研究实验室、策略孵化器、面向客户的产品,或者一间教室。
为团队搭一套私有量化研究与回测平台:可复现运行、共享策略库、留存快照。
在集成分析、置信度校准与长期记忆之上,构建面向个人或专业用户的 AI 交易助手。
端到端跑一套策略孵化流程:想法、Python 代码、回测、模拟盘,再用小仓位进入实盘。
提供会员制交易信号或策略订阅,内置会员、额度与支付流程。
为课程与训练营交付可直接上手的量化环境:真实 Python 策略、真实图表、安全的模拟盘。
为基金或家族办公室运行私有运营台:组合监控、告警、多用户角色与可审计历史。
多个加密场所共用一层目录驱动的路由。在可获得权威产品元数据的前提下,可路由现货、代币化与永续的股票类产品;主流美国券商保持原生接入流程。
用手机浏览器打开移动端,或安装原生安卓包。iOS 版本即将推出。
同一套完整功能,为手机优化。无需安装,打开即用。
原生安装、启动页、安全区适配与推送就绪。
内测版本即将推出,在此之前可先使用移动 Web。
从行情判断到自动执行的一条直线,中间夹着一层可复现的回测安全网。
拉取多周期数据、运行集成 AI 分析、检查指标信号与可比标的。
用可视化向导配置现成机器人,或用文档化的 SDK 编写完整的 Python 策略。
带真实手续费、滑点与杠杆的确定性运行,用代码哈希与配置快照冻结每次实验。
通过显式的部署流程上线已验证策略,监控盈亏、权益、持仓、告警、进程归属与幂等重试。
把 HTTP、长驻交易、定时任务与有限作业拆成彼此独立的进程角色。数据库命令、租约与围栏机制,让执行在重启与多进程部署下依然可恢复。
我们不挑一个赢家 —— 我们编排它们。可以按查询切换提供方,也可以让集成投票并给出置信度。